Rancangan Acak Kelompok Faktorial (RAKF)
No Komputer : 02
Laporan
Praktikum Perancangan Percobaan (PTN202)
RANCANGAN ACAK KELOMPOK FAKTORIAL
(RAKF)
Nama : Tita Odelia Meuraxa
NPM : 2205109010004
No Komputer : 02
Laboratorium Statistik dan Sosial
DEPARTEMEN PROTEKSI TANAMAN
FAKULTAS PERTANIAN
UNIVERSITAS SYIAH KUALA
DARUSSALAM – BANDA ACEH
2024
Tinjauan Pustaka
Rancangan
Acak Kelompok Pola Faktorial Adalah terdiri dari dua peubah bebas atau faktor
(A dan B) dan kedua faktor tersebut saling diduga berinteraksi dan kedua faktor
tersebut termasuk dalam lasifikasi silang. Terdapat satu peubah pengganggu atau
sampingan yang disebut kelompok dan tidak berinteraksi dengan peubah lainnya. Percobaan
Faktorial dengan rancangan dasar Rancangan Acak Kelompok (RAK) adalah
percobaan dimana faktor yang dicobakan lebih dari satu faktor dan menggunakan
RAK sebagai rancangan percobaannya.
Rancangan ini
dipilih apabila satuan percobaan yang digunakan tidak seragam, sehingga perlu
pengelompokan, sedangkan pada RAL Faktorial, satuan percobaan relatif
seragam sehingga tidak perlu adanya pengelompokkan. Pada prinsipnya percobaan
RAK Faktorial sama dengan percobaan RAK tunggal yang telah dibahas sebelumnya
namun dalam percobaan ini terdiri dari dua faktor atau lebih.
Adapun kelebihan dari RAKF
antara lain :
1.
Dapat menghemat waktu dan biaya
2.
Dapat diketahui interaksi 2 faktor dan besar
pengaruh utama
Adapun kekuranngan dari RAKF
abtara lain:
1.
Makin banyak faktor yang di teliti, perlakuan
kombinasi meningkat
2.
Analisis perhitungan lebih sukar
Metode RAKF digunakan dengan menerapkan rumus sebagai berikut :
Hijk = m + Pj + Pk + (Pj x Pk) + eijk
Model matematika pada rumus ini akan menghasilkan perhitungan berupa akibat
dari perlakukan ke-j serta perlakuan ke-k pada kelompok ke-i. Untuk mendapatkan
hasil perhitungan tersebut juga diperlukan beberapa komponen diantaranya :
m = nilai tengah umum
Pj = pengaruh faktor perlakukan ke-j
Pk = pengaruh faktor perlakukan ke-k
Pj x Pk = interaksi antara perlakukan ke-j dan perlakukan ke-k
Eijk = error yang terjadi akibat perlakukan ke-j dan perlakukan ke-k dalam
kelompok ke-i.
Data RAKF
Analisis
Langkah 1. Buka aplikasi SPSS pada laptop/PC. Pada contoh ini yaitu SPSS versi 24. Setelah aplikasi terbuka, maka akan memunculkan dua tampilan yaitu Data dan Output yang masih kosong seperti yang tertera pada gambar diberikut ini.
Tampilan Data
Tampilan
Output
Langkah 2. Klik tampilan Variable View pada sudut kiri bawah. Kemudian pada tampilan Name diisi Perlakuan_Faktor_V, Perlakuan_Faktor_N, Blok_Kelompok_Ulangan dan Hasil_Gabah. Pada bagian Decimal, sesuaikan berapa banyak decimal yang akan digunakan. Pada bagian Label, dibagian Perlakuan_Faktor_V, diisi label “Varietas padi”, dibagian label Perlakuan_Faktor_N diisi “taraf Nitrogen (kg/ha)”. Sedangkan dibagian Hasil, diisi label “Hasil Gabah (ton/Ha)”.
Langkah 3. Pada bagian Values pada Perlakuan_Faktor_V.
Klik 1 kali pada colom values perlakuan, kemudian klik titik 3 tersebut
hingga muncul kotak Value Labels. Selanjutnya pada bagian Value diisi dengan
angka, sedangkan bagian Label diisi dengan kode dan keterangan dari Perlakuan_Faktor_V
tersebut, kemudian klik add. Ulangi
langkah tersebut sesuai data perlakuan yang tersedia. Kemudian klik oke.
Langkah 4. Pada bagian Values pada Perlakuan_Faktor_N.
Klik 1 kali pada colom values perlakuan, kemudian klik titik 3 tersebut
hingga muncul kotak Value Labels. Selanjutnya pada bagian Value diisi dengan
angka, sedangkan bagian Label diisi dengan kode dan keterangan dari Perlakuan_Faktor_N
tersebut, kemudian klik add. Ulangi
langkah tersebut sesuai data perlakuan yang tersedia. Kemudian klik oke.
Langkah 6. Selanjutnya klik bagian Data
View pada bagian bawah sebelah kiri. Kemudian isi angka pada bagian
perlakuan, ulangan dan hasil sesuai dengan data yang tersedia.
Langkah 7. Setelah semua data
telah diisi kemudian masuk kepada tahap analisis data (membuat Output). Klik Analyze–General Linear Model-Univariate sehingga akan muncul
kotak Univariate seperti gambar berikut ini.
Analisis data
Muncul
kotak Univariate
Langkah 8. Pindahkan bagian
hasil “Hasil Gabah(Ton/Ha)” kebagian Dependent Variabel yaitu dengan
cara mengklik tanda panas. Kemudian pindahkan bagian Perlakuan_Faktor_V
dan Perlakuan_Faktor_N dan Blok_Kelompok_ Ulangan kebagian Fixed Factor (s).
Langkah 9. Klik tampilan menu Model pada
pojok kanan atas pada kotak Univariate kemudian klik tombol Custom,
selanjutnya pindahkan Perlakuan_Faktor_V dan Perlakuan_Faktor_N, dan Blok_Kelompok_ Ulangan yang terdapat pada bagian Factors & Covariates kebagian kotak model
dengan cara klik perlakuan kemudian ubah type menjadi main effects
kemudian klik tanda panah.
Langkah 10. Klik menu Options,
kemudian pindahkan OVERALL pada bagian Factor (s) and Factor
Interactions kebagian Display Means For dengan cara klik tanda panah.
Kemudian ceklis dengan cara klik bagian Descriptive
statistics dan Homogeneity tests kemudian klik continue.
Langkah 11. Klik
menu Post Hoc, kemudian pindahkan perlakuan dari kotak Factor (s) ke
bagian Post Hoc Tests For dengan cara klik tanda panah. Kemudian ceklis dengan
cara klik LSD-Turkey-Duncan kemudian klik tanda Continue.
Langkah 12. Selanjutnya pada tampilan akhir klik tanda oke seperti gambar dibawah ini,
dan Output otomatis akan terbentuk.
Output
Youtube
Referensi/daftar pustaka
https://syawalmubarak.blogspot.com/2017/04/rancangan-acak-kelompok-faktorial-rakf.html
Komentar
Posting Komentar