Rancangan Acak Kelompok ( RAK)

 No Komputer : 02

Laporan Praktikum Perancangan Percobaan (PTN202)

RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RAK)

 

Nama : Tita Odelia Meuraxa

NPM : 2205109010004

No Komputer : 02

Laboratorium Statistik dan Sosial

 

DEPARTEMEN PROTEKSI TANAMAN

FAKULTAS PERTANIAN

UNIVERSITAS SYIAH KUALA

DARUSSALAM – BANDA  ACEH

2024

 

Tinjauan Pustaka

Tidak seperti pada RAL pada RAK memfasilitasi unit atau satuan percobaan yang heterogen atau tidak sama oleh karenanya pada unit atau satuan pengamatan ada pengelompokan sebelum diberikan perlakuan. Rancangan Acak Kelompok (RAK) merupakan salah satu bentuk rancangan yang telah digunakan secara meluas dalam berbagai bidang penyelidikan pertanian, industri dan sebagainya. Rancangan ini dicirikan oleh adanya kelompok dalam jumlah yang sama, dimana setiap kelompok dikenakan perlakuan-perlakuan. Melalui pengelompokan yang tepat atau efektif, maka rancangan ini dapat mengurangi galat percobaan. Disamping itu rancangan ini juga fleksibel dan sederhana. Jika pada RAL yang dipelajari adalah satu keragaman yang menyebabkan nilai-nilai pengamatan beragam yaitu keragaman karena perlakuan yang dicobakan, maka pada RAK yang diperhatikan adalah disamping perlakuan dan pengaruh galat masih dilihat juga adanya kelompok yang berbeda. Kalau digunakan RAL maka satuan percobaan harus homogen sedangkan yang berlainan adalah perlakuan, apabila menggunakan RAK satuan percobaan tidak perlu homogen, dimana satuan-satuan percobaan tersebut dapat dikelompokan ke dalam kelompok-kelompok tertentu sehingga satuan percobaan dalam kelompok tersebut menjadi relatif homogen. Dengan demikian proses pengelompokan adalah membuat keragaman dalam kelompok menjadi sekecil mungkin dan keragaman antar kelompok menjadi sebesar mungkin.

 

Ciri – ciri Rancangan Acak Kelompok

1.     Satuan percobaan heterogen

2.     Keragaman respons disebabkan pengaruh perlakuan dan kelompok

3.     Pengaruh dari keragaman lain yang kita ketahui, diluar perlakuan yang kita coba, dihilangkan dari galat percobaan dengan cara pengelompokkan satu arah

 

Keuntungan RAK diantaranya

Menurut sugiarto 1994 terdapat beberapa keuntungan rancangan acak kelompok yaitu:

1.     Untuk banyak tipe percobaan, dengan pengelompokan akan diperoleh hasil yang lebih tepat daripada RAL, karena dengan mengeluarkan jumlah kuadrat kelompok dari jumlah kuadrat galat akan menyebabkan kuadrat tengah galat lebih kecil.

2.     Jumlah perlakuan dan ulangan tidak dibatasi

3.     Analisis data relatif lebih mudah. Apabila data untuk perlakuan tertentu hilangm telah tersedia cara menghitung nilai dugaan untuk data tersebut. Ragam galat untuk perbandingan perlakuan tertentu dapat di isolasi, terutama bila ragam antar perlakuan tidak homogen. Bila ada perlakuan tertentu yang datanya tidak dapat digunakan, perlakuan tersebut dapat dihilangkan tanpa mempersulit analisisnya.

 

Kerugian RAK diantaranya :

Rancangan acak kelompok juga memiliki kelemahan yaitu bila perlakuannya banyak maka luas kelompok percobaannya juga bertambah besar, sehingga ragam dalam kelompok menjadi besar, ragam galat menjadi besar dan uji F menjadi kurang peka (sugiarto, 1994). Jika tujuan pengelompokan tidak terpenuhi, presisi dan efisiensi penggunaan rancangan acak kelompok lebih rendah dari rancangan acak lengkap karena berkurangnya derajat bebas untuk galat percobaan (Tapehe, 2015).

Dengan satu pengamatan per petak percobaan, maka model linear untuk rancangan acak kelompok (RAK)

                        Υ₁ = μ + τ₁ + βj + Eij; i =1,2,...,t dan j = 1,2,...,r

 Dimana :

Yij : nilai pengamatan dari perlakuan ke-i dalam kelompok ke-j

u : nilai tengah populasi

Ʈi : pengaruh aditif dari perlakuan ke-i

bj : pengaruh aditif dari kelompok ke-j

ϵij : pengaruh galat percobaan dari perlakuan ke-i pada kelompok ke-j

Dengan hipotesis (hipotesis nol) yang dirumuskan bahwa tidak ada pengaruh perlakuan terhadap respon atau dengan kata lain pengaruh perlakuan terhadap respon adalah nol.  Dengan demikian kita dapat mengatakan bahwa pengujian kesamaan nilai pengaruh perlakuan (Ʈ) adalah nol

Data RAK

Analisis

Langkah 1. Buka aplikasi SPSS pada laptop/PC. Pada contoh ini yaitu SPSS versi 24. Setelah aplikasi terbuka, maka akan memunculkan dua tampilan yaitu Data dan Output yang masih kosong seperti yang tertera pada gambar dibawah ini.

                                                                         Tampilan Data

                                                                         Tampilan Output

Langkah 2. Klik  Variable View  pada sudut kiribagian bawah. Kemudian pada bagian Name, isi  Perlakuan, Ulangan dan Hasil. Pada bagian Decimal, sesuaikan berapa banyak decimal yang ingin digunakan. Pada bagian Label, dibagian  Perlakuan, diisi label “Biochar”. Sedangkan dibagian Blok_Kelompok_Ulangan, diisi label “Indeks Keanekaragaman” dan dibagian Hasil di isi label “Rata-rata Indeks Keanekaragaman (H’) Arthropoda Permukaan Tanah pada Tanaman Kangkung (Ipomea reptans poir)”.  (sesuaikan dengan data yang digunakan).

Langkah 3. Pada bagian Values pada Perlakuan. Klik  pada colom values perlakuan, kemudian klik titik 3 tersebut hingga muncul kotak Value Labels. Pada bagian Value diisi dengan angka, sedangkan bagian Label diisi dengan kode dan keterangan dari perlakuan tersebut (isi sesuai dengan data yang dipakai), kemudian klik add. Ulangi langkah tersebut sesuai data yang yang digunakan. Kemudian klik oke.

Langkah 4. Kemudian klik Values pada bagian Blok_Kelompok_Ulangan. Kemudian klik titik 3 tersebut hingga muncul kotak Value Labels. Pada bagian Value diisi dengan angka, sedangkan bagian Label diisi dengan kode dan keterangan dari Blok_Kelompok_Ulangan yang terdapat pada data yang dipakai tersebut, kemudian klik add. Ulangi langkah tersebut sesuai berapa banyak data yang tersedia. Kemudian klik oke.

Langkah 5. Kemudian klik bagian Data View pada pojok kiri bagian bawah (disamping Variable View) . Kemudian isi angka pada bagian perlakuan, Blok_Kelompok_Ulangan dan hasil sesuai dengan data yang digunakan.

Langkah 6. Setelah semua data telah diisi kemudian masuk kepada tahap analisis data (membuat Output). Klik Analyze - klik General Linear Model – klik Univariate sehingga akan muncul kotak Univariate seperti gambar dibawah ini.

                                                                           Analisis Data

                                                                  Muncul kotak Univariate

Langkah 7. Pindahkan bagian hasil (Rata-rata Indeks Keanekaragaman (H’) Arthropoda Permukaan Tanah pada Tanaman Kangkung (Ipomea reptans poir) kebagian Dependent Variabel yaitu dengan cara mengklik tanda panas. Kemudian pindahkan bagian perlakuan (Biochar dan Indeks Keragaman) dan Blok_Kelompok_Ulangan kebagian Fixed Factor (s).

Langkah 8. Klik menu Model pada pojok kanan atas pada kotak Univariate kemudian klik tombol Custom, selanjutnya pindahkan perlakuan dan Blok_Kelompok_Ulangan yang terdapat pada bagian Factors & Covariates kebagian kotak model dengan cara klik perlakuan kemudian ubah type menjadi main effects kemudian klik tanda panah. Kemudian klik Continue.

Langkah 9. Klik menu Options, kemudian pindahkan OVERALL pada bagian Factor (s) and Factor Interactions kebagian Display Means For dengan cara klik tanda panah. Kemudian  klik bagian Descriptive statistics dan Homogeneity tests kemudian klik continue.

Langkah 10. Klik menu Post Hoc, kemudian pindahkan perlakuan dan Blok_Kelompok_Ulangan dari kotak Factor (s) ke bagian Post Hoc Tests For dengan cara klik tanda panah. Kemudian klik LSD, Turkey dan Duncan kemudian klik tanda Continue.

                                                                                

Langkah 11. Kemudian pada tampilan akhir klik tanda oke seperti gambar dibawah ini, dan Output otomatis akan terbentuk.

Video analisis data RAK :

Output

You Tube

Referensi/Daftar Pustaka

https://cutfajrina-tanah14.blogspot.com/2017/04/rak-rancangan-acak-kelompok-non.html

https://www.mobilestatistik.com/rancangan-acak-kelompok-rak/